Онлайн-демонстрация
Пример 1 Пример 2 Пример 3

Анализируемый текст

Выделение текущей сущности в исходном тексте

Система разрабатывается с первого апреля 2011 года российским программистом Михаилом Жуковым , проживающим в Москве на Красной площади в доме номер один на втором этаже . Конкурентов у него много: Abbyy , Yandex , ООО " Russian Context Optimizer" (RCO) и другие фирмы. Он планирует продать SDK за 1.120.000.001,99 (миллиард сто двадцать миллионов один рубль 99 копеек) рублей , без НДС.

Выделение именованных сущностей

Это классическая NER-задача, при которой из текста выделяются такие сущности, как персоны, организации, локации и многие другие - демонстрация работы стандартного процессора SDK. При клике на сущность в тексте подсвечиваются места её вхождения и разворачивается список её атрибутов. Графом выводятся связи сущностей, когда значением атрибута является другая сущность (это не семантический граф).

Список сущностей

2011 год

Год
2011

апрель 2011 года

Месяц
4
Вышестоящая дата
2011г

1 апреля 2011 года

День
1
Вышестоящая дата
апрель 2011г

Россия

Код страны
RU
Наименование
РФ
Наименование
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
Наименование
РОССИЯ
Тип
государство

город Москва

Наименование
МОСКВА
Тип
город

площадь Красная; Москва

Тип
площадь
Наименование
КРАСНАЯ
Наименование
КРАСНОЙ
Географический объект
Москва

площадь Красная д.1 эт.2; Москва

Дом
1
Этаж
2
Улица
площадь Красная

1.120.000.001,99 RUB

Валюта
RUB
Значение
1120000001
Остаток (100)
99

Abbyy

Название
ABBYY

Yandex (Яндекс)

Название
YANDEX
Название
ЯНДЕКС

Russian Context Optimizer (Rco), ООО

Тип
ООО
Тип
общество с ограниченной ответственностью
Название
RUSSIAN CONTEXT OPTIMIZER
Название
RCO

программист; Россия

Ссылка на объект
Россия
Наименование
программист

Михаил Жуков

Пол
MALE
Фамилия
ЖУКОВ
Имя
МИХАИЛ
Свойство
программист; Россия